
人工智能在食品品质与安全指标定量分析中的最新研究进展综述
食品质量与安全关乎每个人的日常生活与身体健康。随着分析科学领域的飞速发展,行业对食品质量与安全的直观、精准、快速管控需求日益增长。近年来,人工智能迎来重大发展机遇,在色谱、质谱、光谱等检测领域,可从复杂海量数据中挖掘信息并辅助决策,为食品质量与安全指标检测带来了前所未有的发展契机。本文综述了人工智能技术应用于食品质量与安全指标分析的主流算法,梳理了当前处于分析技术前沿、对提升食品质量与安全指标智能化管控极具潜力的人工智能方法。最后,总结了现阶段面临的主要挑战,并提出相关建议,以期推动食品质量与安全智能化管控领域的快速发展。
服务对象 :昆明理工大学
发表时间: 2024年11月
发表期刊:TrAC Trends in Analytical Chemistry
文章链接: https://doi.org/10.1016/j.trac.2024.117944
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