将非靶向蛋白质组学质谱与机器学习相结合，以筛查熟牛肉掺假样品

热加工肉类产品中成分的降解使其鉴定具有挑战性。在这项研究中，通过基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱 （MALDI-TOF MS） 获得了生牛肉、鸡肉、鸭、猪肉和二元模拟掺假牛肉样品（鸡-牛肉、鸭-牛肉和猪-牛肉）及其热处理样品的蛋白质谱。通过筛选原始样品和相应热处理样品的重叠特征蛋白离子峰，发现热稳定的特征蛋白，这些特征蛋白是通过偏最小二乘判别分析发现的。基于 36 种热稳定特征蛋白，通过极端梯度提升实现了生肉和热加工肉的定性分类。此外，通过偏最小二乘回归进行定量分析以确定模拟掺假牛肉样品的掺假率。该方法的有效性通过盲测得到证实，平均准确率为 97.4%。该方法的检测限和定量限分别为 5% 和 8%，显示了其对牛肉鉴定的实用性。

服务对象 ： 汕头大学
发表时间： 2022年12月30日
发表期刊： Journal of Agricultural and Food Chemistry
文章链接： https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jafc.2c06266